ChatGPT vs Gemini vs Claude: ¿cuál escribe más humano?

Los tres modelos más usados escriben bien, pero cada uno tiene sus manías. Si lees suficientes textos generados, acabas reconociendo quién está detrás. Nuestro detector usa esas manías para estimar la «afinidad por modelo» que ves en el informe.

Lo que sigue son tendencias habituales en español, no reglas fijas. Cada nueva versión cambia algo, y el estilo depende mucho de cómo se le pida el texto.

ChatGPT: el redactor de manual

Cómo suena: ordenado, correcto y algo solemne. Le gusta presentar el tema antes de entrar en él y cerrar con un resumen.

• Aperturas como «En el panorama actual» o «En la era digital».
• Frases que anuncian: «Es importante destacar que…», «Cabe señalar…».
• Expresiones como «juega un papel fundamental» o «desbloquear todo el potencial».
• Cierres con «En conclusión» o «En resumen», aunque el texto sea corto.
• En conversación, frases de servicio: «¡Claro!», «Espero que esto te sea útil».

Gemini: el folleto con viñetas

Cómo suena: práctico y muy estructurado, con tendencia a listas, negritas y tono de marketing.

• Respuestas llenas de viñetas y títulos en negrita, aunque no hagan falta.
• Adjetivos de folleto: «innovador», «revolucionario», «de vanguardia».
• «Una amplia gama de…», «aprovechar al máximo…», «un mundo de posibilidades».
• Frases cortas y enfáticas para cerrar cada punto.

Claude: el ensayista con matices

Cómo suena: más conversacional y reflexivo. Suele parecer el más natural de los tres, pero también tiene sus tics.

• Le gusta matizar: «vale la pena señalar», «en última instancia», «dicho esto».
• Habla de «matices» y de temas «complejos» o «fascinantes».
• Usa más rayas (—) y frases largas con incisos.
• Tiende a reconocer los dos lados de una cuestión antes de opinar.

¿Cuál escribe más humano?

Con el mismo encargo y sin instrucciones de estilo, Claude suele sonar menos a plantilla y Gemini, más. Pero la diferencia entre modelos es pequeña comparada con la diferencia que marca cómo le pides el texto.

Un prompt que indica público, tono y qué evitar mejora el resultado de cualquiera de los tres mucho más que cambiar de modelo.

Haz tú la prueba en 5 minutos

La mejor forma de ver las diferencias es comparar los tres con el mismo encargo:

1. Elige una petición sencilla, por ejemplo: «Escribe un texto de 150 palabras sobre las ventajas de ir al trabajo en bici».
2. Pégala tal cual en ChatGPT, Gemini y Claude, sin añadir nada más.
3. Pasa cada respuesta por el detector y fíjate en tres cosas: el porcentaje de IA, las muletillas que aparecen en el informe y la afinidad por modelo.
4. Repite la prueba añadiendo al encargo: «Evita frases hechas, usa frases de distinta longitud y escribe como si se lo contaras a un amigo».

Lo normal es que el porcentaje baje en los tres con la segunda petición. Ahí está la lección: la forma de pedir pesa más que la marca del modelo.

Cómo estima nuestro detector el modelo

El detector busca en tu texto expresiones que aparecen mucho más en un modelo que en otro. Cada expresión suma puntos al modelo que más la usa. Las listas y las negritas suman a Gemini, las aperturas tipo «en el panorama actual» a ChatGPT y los matices tipo «vale la pena señalar» a Claude.

Con esos puntos calcula la «afinidad». Es una estimación de estilo: un texto escrito por una persona que use esas mismas expresiones también puede salir con afinidad alta. Por eso el informe la muestra como pista, no como prueba.

¿Y Copilot, DeepSeek u otros asistentes?

Comparten muchas de estas muletillas, porque aprenden de textos parecidos y se ajustan para sonar educados y ordenados. Copilot se basa en modelos de OpenAI, así que suele parecerse a ChatGPT. Los consejos de abajo funcionan igual con cualquiera.

Cómo hacer que cualquiera suene más natural

1. Dile qué evitar. «No uses frases como “en el panorama actual” ni cierres con “en conclusión”.»
2. Dale un público concreto. «Para vecinos de mi barrio» da un texto muy distinto que «para un público general».
3. Pide frases de distinta longitud. Es lo que más diferencia a una persona de un modelo.
4. Aporta tú los datos. Ejemplos, cifras y experiencias reales. Si no los das, el modelo los rellena con generalidades.
5. Revisa y reescribe. Usa el resultado como borrador, no como texto final.

Preguntas rápidas

¿Cuál es mejor para estudiar?

Los tres explican bien si se lo pides con detalle. Más que el modelo, importa que le digas tu nivel y que le pidas preguntas para practicar. En la guía de prompts para estudiar tienes 20 listos para copiar.

¿Los detectores reconocen a Claude peor que a ChatGPT?

Suele costarles algo más porque su estilo tiene más variación. Aun así, un texto largo generado sin instrucciones de estilo deja suficientes pistas en cualquiera de los tres.

¿Cambiar de modelo evita que me detecten?

No de forma fiable. Lo que reduce las señales de IA es reescribir con tu voz, añadir tus ejemplos y variar el ritmo. Es lo que explicamos en cómo humanizar un texto paso a paso.

¿Y si mezclo textos de varios modelos?

El resultado suele sonar incoherente: cambia el tono de un párrafo a otro. Es una pista que un lector atento detecta aunque el porcentaje no sea alto.

Si no quieres escribir las instrucciones a mano, el generador de prompts añade por defecto la petición de que el texto no suene a IA. Y si ya tienes el texto, el humanizador del detector quita las muletillas en un clic.